Simas Razinskas

RAG sistemos ir žinių procesai

Paieška papildytas generavimas yra architektūra, o ne numatytasis pasirinkimas. Nuspręskite, ar jūsų produktui jo reikia — ir ko reikės, kad juo būtų galima pasitikėti.

Pradėkite čia, kai žinios gyvena dokumentuose, užklausose ar transkriptuose, o atsakymams reikia pagrindimo, citatų ir ribų.

Kada tai tinka

  • Žinios užrakintos dokumentuose, užklausose, transkriptuose ar vidinėse sistemose.
  • Atsakymų kokybė priklauso nuo kilmės, šviežumo ir to, kam ką leidžiama matyti.
  • Pokalbių robotas vilioja, bet tikroji problema gali būti paieška, procesas arba peržiūra.

Kaip atrodo darbas

  • RAG tinkamumo patikra: korpuso kokybė, paieškos strategija, teisės, vertinimas.
  • Skaidymo, indeksavimo, citavimo ir šviežumo dizainas, kurį galima matuoti, o ne ginčytis.
  • Žmogaus peržiūros ciklas atsakymams, kurie liečia klientus, pinigus ar atitiktį.

Su kuo išeinate

  • Aiškus taip arba ne: ar RAG verta kurti dabar.
  • Paieškos kokybė kaip išmatuotas skaičius, o ne nesibaigiantis ginčas.
  • Sistema, kuri pasako „nežinau“, kai nežino — užuot improvizavusi.

Atvejų analizės už šios paslaugos

LLM sistemos

Komandoms, peraugusioms prompt etapą ir susidūrusioms su paslaugų ribomis, atsarginiais keliais, stebėsena, kainos kontrole ir vertinimu.

Atidaryti temą

Turite sistemą, kuri privalo veikti?

Rezervuokite pokalbį — susidėliosime, ką ji turi daryti, kur ji lūš ir kokią mažiausią versiją verta kurti pirmiausia.